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1 | chat_id | chat_name | message_id | sender_id | sender_name | send_time | msg_type | content | file_path |
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2 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46764df9acac0f4e4eb161cd9cd | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754538035 | file | [file 文件] test2.md | ./output/files\test2.md |
3 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467276da0d940e366db11383338 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754555265 | file | [file 文件] 算法需求.pdf | ./output/files\算法需求.pdf |
4 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672c71a48d00e3f6a889b503a3 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754556573 | text | @_user_1 刘老师,ppt那块有什么难点么~[呲牙]目前我们这里在调试算法,等刘老师的前后端 | |
5 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672c16804580f1e3ee3e5d9130 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556666 | text | 前端界面没啥难点,就是编辑HTML那块可能比较复杂点,还没做到 | |
6 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672df32a9180f3a41456e65114 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556704 | text | @_user_1 感觉这个咱们看看有没有适合的开源编辑器 | |
7 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672dd8a59ec0f1146d94fdf538 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556724 | text | 嗯,肯定用现成的轮子 | |
8 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672dd7c72980e3b6ca435cec7a | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556731 | text | 之前看过一些前端低代码编辑器 | |
9 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672d3bf10240f10f1f7721cac7 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556887 | text | @_user_1 记得叫啥名字吗 | |
10 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672d0bf2db40f3832fd564b932 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556903 | text | 我稍后找找看 | |
11 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672e928badc0f1902028cb6f0a | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557054 | post | 我也入坑cursor了 | ./output/files\om_x100b4672e928badc0f1902028cb6f0a_img_v3_02ou_a6902b72-8fbc-43e8-88bb-9154ff891b7g.png |
12 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672e7d3489c0f135cd6b7bcdae | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557074 | post | 调出来效果 | ./output/files\om_x100b4672e7d3489c0f135cd6b7bcdae_img_v3_02ou_3edafaff-f8bb-423c-9d34-d867d0a8057g.png |
13 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467298f65ca00f4815e7c486b9d | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557795 | text | @_user_1 cursor永远的神哈哈哈,尤其是简单页面非常好用 | |
14 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729812b2a40e39f725406b19d | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557806 | text | 我做的UI都是用cursor | |
15 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672994ce5840f348f79affecf9 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557816 | text | 可惜我不太会前后端联调 | |
16 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467296bda6c80f45fe121dc4617 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557831 | text | 刘老师!我定睛才看出来,这个是你写的啊。。。 | |
17 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467297ccb08c0e38fe65025aa25 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557840 | text | 刘老师用好了到时候给我们上上课 | |
18 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467297a3a0100f3ac01e39231dd | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557847 | text | 我以为是外面平台的呢!! | |
19 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672970a84800e3b7357df4e738 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557852 | text | 太厉害了~哈哈哈 | |
20 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729520f6c80f27b8664b6547b | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557886 | text | 这个纯用cursor生成的,不过也挺耗时的,就是输出有点慢 | |
21 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729219a9980f4e7fc165f9148 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557901 | text | 刘老师你可以试试Claude哪个模型 | |
22 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729221b1800f425cf9f79c393 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557902 | text | 用claude | |
23 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467290facbf40f37c7d81af9eca | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557923 | post | 这里切换模型 | ./output/files\om_x100b467290facbf40f37c7d81af9eca_img_v3_02ou_88c2cfd1-af54-4a9a-a002-b3c910e6e1cg.png |
24 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673381f4e380f4906cce92cf12 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560365 | text | https://api.nuwaapi.com/v1 sk-gZsDzmPpOh1UpVzLzkh9dP05v0nLv9iR0HCazhlO7ZNZ3Ier claude-opus-4-1-20250805 | |
25 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673c328acd80f3a3ba32726994 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560734 | text | https://api.nuwaapi.com/pricing | |
26 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673dd3790c40e3d7c46a6e089a | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560831 | text | claude-opus-4-20250514 | |
27 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467c3658e2a00e39ee802dbe3d4 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754564489 | text | 你是一个专业的文档撰写高手,请你严格按照用户的要求来撰写文档。**注意:每次生成的文字数量不能少于1250个汉字(包括标点符号),而且不能多于1300个汉字(包括标点符号)**。 你是一个专业的文档撰写高手以及计数很厉害的写手,请你严格按照用户的要求来撰写文档内容,字数控制1300个汉字左右。 字数统计示例: (1)这里有26个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间 (2)这里有39个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间为20万至300万元不等。 【写一个关于机器学习是伪科学的论证】 | |
28 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ccf7629f40ec95c5a5706bc2 | ou_b873f7fc0ddf1c6996a7a4842ff2a253 | 李若锦 | 1754564635 | text | # 智慧城市中的人工智能应用研究 ## I. 引言 【建议字数:328–362字】 Digest Construction: - 提取智慧城市的定义、发展历程及其在全球范围内的应用现状。 - 概述AI技术在智慧城市建设中的核心作用,包括其技术特点和应用领域。 - 明确研究范围,提取与交通、环境、公共安全、资源调度与医疗五大领域相关的研究背景和重要性。 Digest Analysis: - 通过总结智慧城市的概念和发展背景,构建引言部分的基础框架。 - 强调AI技术在智慧城市中的核心地位,结合具体应用领域展示其广泛影响。 - 对五大领域的研究现状进行简要概述,为后续各部分的深入讨论奠定基础['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。 ## II. AI在智慧交通系统中的作用 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智慧交通系统中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### II.A 交通流预测与信号优化 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在交通流预测中的具体算法和应用案例,如深度学习、机器学习等。 - 概述数据融合技术在交通状态预测中的作用,包括数据来源和处理方法。 - 提取模型训练策略及其在信号优化中的应用效果。 Digest Analysis: - 通过对比不同AI算法在交通流预测中的表现,分析其优缺点。 - 总结数据融合技术在提升预测精度中的作用,探讨其对信号优化的具体影响。 - 结合案例,展示AI技术在交通管理中的实际效果['智慧交通系统的ai优化算法研究']。 ### II.B 智能调度与自动驾驶实践 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在无人驾驶公交系统中的技术应用,如感知、决策和控制算法。 - 概述城市调度系统中AI的应用案例,包括车辆调度和路线优化。 - 提取技术可行性和应用前景的相关研究数据和结论。 Digest Analysis: - 分析AI技术在无人驾驶公交系统中的具体应用,探讨其技术难点和解决方案。 - 总结AI在城市调度系统中的优化效果,评估其应用前景。 - 结合实际案例,展示AI技术在智能交通领域的应用潜力['智慧交通系统的ai优化算法研究']。 ## III. 智能环境监测与治理 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智能环境监测与治理中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### III.A 数据采集与清洗机制 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取传感器网络在环境数据采集中的部署方式和数据类型。 - 概述AI模型在数据清洗和预处理中的应用方法,如异常检测和数据补全。 - 提取确保数据实时性和准确性的技术措施。 Digest Analysis: - 分析传感器网络与AI模型的协同作用,探讨其在数据采集和清洗中的效果。 - 总结数据预处理技术对提升环境监测精度的贡献。 - 结合实际应用,展示数据实时性和准确性的保障机制['城市环境监测中的智能传感与数据分析']。 ### III.B 污染识别与预警系统 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在污染源识别中的具体算法和应用案例。 - 概述趋势建模技术在污染预警中的作用,包括模型构建和预测方法。 - 提取预警策略的制定及其在实际应用中的效果。 Digest Analysis: - 通过对比不同AI算法在污染识别中的表现,分析其优缺点。 - 总结趋势建模技术在污染预警中的实际效果,探讨其对环境治理的促进作用。 - 结合案例,展示AI技术在环境监测与治理中的应用价值['城市环境监测中的智能传感与数据分析']。 ## IV. 人工智能与城市公共安全 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在城市公共安全中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### IV.A 视频监控与人脸识别 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在视频监控中的技术应用,如目标检测、行为分析等。 - 概述人脸识别技术在公共安全中的应用案例,包括算法和系统部署。 - 提取技术路径及其在实际应用中的效果。 Digest Analysis: - 分析AI技术在视频监控中的具体应用,探讨其技术难点和解决方案。 - 总结人脸识别技术在提升公共安全中的实际效果,评估其应用前景。 - 结合实际案例,展示AI技术在公共安全领域的应用潜力['ai在城市公共安全系统中的部署与挑战']。 ### IV.B 法律伦理与隐私挑战 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取当前AI安防系统所引发的隐私、偏见与监管问题。 - 概述相关法律伦理研究的观点和结论。 - 提取对技术治理的需求和建议。 Digest Analysis: - 分析AI安防系统在法律伦理方面的主要挑战,探讨其成因和影响。 - 总结现有研究对技术治理的需求和建议,评估其可行性和有效性。 - 结合实际案例,展示法律伦理问题对AI技术应用的影响['ai在城市公共安全系统中的部署与挑战']。 ## V. 城市资源调度中的AI优化 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在城市资源调度中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### V.A 能源与水资源管理 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在能源与水资源调度中的预测与优化算法,如深度强化学习。 - 概述实时监控与动态优化配置的应用案例。 - 提取确保系统鲁棒性和实时性的技术措施。 Digest Analysis: - 分析AI技术在能源与水资源管理中的具体应用,探讨其优化效果。 - 总结实时监控与动态优化配置在实际应用中的表现,评估其技术优势。 - 结合案例,展示AI技术在资源调度中的实际效果['基于ai的城市资源调度平台设计']。 ### V.B 应急联动机制 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在突发事件下资源分配调整的应用案例。 - 概述应急联动机制的设计和实施过程。 - 提取提升城市应急能力的技术措施和效果。 Digest Analysis: - 分析AI技术在应急联动机制中的具体应用,探讨其对资源分配的优化效果。 - 总结应急联动机制在实际应用中的表现,评估其对城市应急能力的提升作用。 - 结合案例,展示AI技术在应急联动中的实际效果['基于ai的城市资源调度平台设计']。 ## VI. AI赋能智慧医疗服务 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智慧医疗服务中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### VI.A 诊疗流程的智能化 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在影像识别、辅助诊断与分诊流程中的应用案例。 - 概述相关技术和算法的具体应用方式。 - 提取应用效果和用户体验的相关数据。 Digest Analysis: - 分析AI技术在诊疗流程中的具体应用,探讨其技术优势和应用效果。 - 总结智能化诊疗流程对提升医疗服务质量的贡献。 - 结合实际案例,展示AI技术在智慧医疗中的应用潜力['人工智能赋能智慧医疗']。 ### VI.B 挑战与发展趋势 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取智慧医疗中AI技术的法律伦理难题。 - 概述未来可能的突破方向和技术趋势。 - 提取相关研究的观点和结论。 Digest Analysis: - 分析智慧医疗中AI技术的法律伦理挑战,探讨其成因和影响。 - 总结未来技术发展趋势,评估其可行性和潜在影响。 - 结合现有研究,展示智慧医疗中AI技术的未来发展前景['人工智能赋能智慧医疗']。 ## VII. 综合分析与未来展望 【建议字数:328–362字】 Digest Construction: - 提取AI在智慧城市各领域的关键贡献和局限性。 - 概述跨领域协同的机会和挑战。 - 提取对未来整合路径的建议和展望。 Digest Analysis: - 通过综合分析,总结AI在智慧城市各领域的应用效果和存在的问题。 - 探讨跨领域协同的潜力和挑战,提出整合路径的建议。 - 结合现有研究,展示智慧城市中AI技术的未来发展方向['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。 | |
29 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467cc71385f80ec108232aa0ffe | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754564765 | text | 你是一个专业的文档撰写高手,请你严格按照用户的要求来撰写文档。**注意:每次生成的文字数量不能少于350个汉字(包括标点符号),而且不能多于400个汉字(包括标点符号)**。 你是一个专业的文档撰写高手以及计数很厉害的写手,请你严格按照用户的要求来撰写文档内容,字数控制350个汉字左右。 字数统计示例: (1)这里有26个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间 (2)这里有39个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间为20万至300万元不等。 【## I. 引言 Digest Construction: - 提取智慧城市的定义、发展历程及其在全球范围内的应用现状。 - 概述AI技术在智慧城市建设中的核心作用,包括其技术特点和应用领域。 - 明确研究范围,提取与交通、环境、公共安全、资源调度与医疗五大领域相关的研究背景和重要性。 Digest Analysis: - 通过总结智慧城市的概念和发展背景,构建引言部分的基础框架。 - 强调AI技术在智慧城市中的核心地位,结合具体应用领域展示其广泛影响。 - 对五大领域的研究现状进行简要概述,为后续各部分的深入讨论奠定基础['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。】 | |
30 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754572313 | image | [image 文件] om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7_img_v3_02ou_6fcc91fb-d071-4915-b5c9-bd81bb2fe74g.png | ./output/files\om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7_img_v3_02ou_6fcc91fb-d071-4915-b5c9-bd81bb2fe74g.png |
31 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ef06161c00f19300516edda9 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754573802 | text | @_user_1 明天可以调api联调吗 | |
32 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ef1180d700f2b8190d2479b6 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573821 | text | 太牛了吧 | |
33 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8ebef4800f20c7c20df4a65 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573831 | text | 好嘞好嘞,没问题 | |
34 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8f9d9ce80ec3489a91a00a5 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573845 | text | @_user_1 诗睿这两天一直在测~ | |
35 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8ae81c8c0f1a569f21cb1d3 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754573890 | text | 好的,我这边不用准确数据,能给我返回一个demo就够了 | |
36 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8bc068c40f2ddbb8ef1bf51 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573904 | text | 好嘞 | |
37 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9c8ce9740ec05b1f6505e8d | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574116 | media | [媒体合成消息] 包含资源: | |
38 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9dd284980f191a45521a967 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574130 | text | 这是HTML渲染和编辑组件 | |
39 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9860b0b00f2abaf073f7711 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574186 | text | 这个编辑器可以 | |
40 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e99f56cbc0ecaf14afc32c72 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574195 | text | 它能处理图片嘛 | |
41 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e97de9cc80f2a1fa71880362 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574225 | text | 好像不行,只能编辑页面上的文字 | |
42 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e970bc0280f1d1fe9a1b6590 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574236 | text | 我天!刘老师教教我cursor[赞] | |
43 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e95d46da40ec9bb556b2f929 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574257 | text | 没有手写一行代码,全cursor[笑哭] | |
44 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e958cd1ac0ecbee14ad7e6d9 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574260 | text | @_user_1 感觉智谱用的可能也是这个,因为他也是不能弄图片 | |
45 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e92cdd4cc0f1a22ecfc8be69 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574272 | text | @_user_1 太顶了 | |
46 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f436a14940f361d598ea64da | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575066 | text | 刘老师,后端他能同步生成吗 | |
47 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f407a6cb80e3b95aad3338aa | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575083 | text | 你现在让他生成后端吗?还是前端而已? | |
48 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f410990b80f2ab3944fd58f9 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575100 | text | 目前都是前端的交互,后端需要处理些啥 | |
49 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f5d1411600e359049fb93302 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575165 | text | 保存数据 | |
50 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f591f35bc0ec621569943d22 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575229 | text | 后端相对容易,都是一些API,我后端还没创建,扔进去应该也一样看你咯 | |
51 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f592004e80f1da9d58727737 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575230 | text | 操作 | |
52 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f546fb8980e3ceaf997d557e | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575274 | text | 可以可以 | |
53 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754595695 | image | [image 文件] om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b_img_v3_02ov_711e5588-5963-4fca-8b74-cc05b7f8a85g.png | ./output/files\om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b_img_v3_02ov_711e5588-5963-4fca-8b74-cc05b7f8a85g.png |
54 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46645665c4b80f3242296565843 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754595722 | image | [image 文件] om_x100b46645665c4b80f3242296565843_img_v3_02ov_17582e7d-1ebe-4572-add7-b77930e306ag.png | ./output/files\om_x100b46645665c4b80f3242296565843_img_v3_02ov_17582e7d-1ebe-4572-add7-b77930e306ag.png |
55 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4660d22d5ca80f483ef7ed94419 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754614222 | text | @_user_1 @_user_2 若锦、诗睿,等下你们和刘老师约个时间开个会同步下这块 PPT 这块,看看前后端怎么去对接[抱拳] 我等下跟瑶姐先去见个投资人,中午才回公司 | |
56 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4660ea8398b00e317e9dda8b9af | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754614340 | text | @_user_1 刘老师,稍后若锦、诗睿和你这边介绍下算法情况,你可以理解下目前的算法逻辑,看看怎么前后端对接比较好 | |
57 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46618c2eb85c0f1304179bb65fa | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754618926 | text | @_user_1 刘老师您上午什么时候有时间呢?我和若锦和您对接一下[碰拳] | |
58 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46618afc685c0f1e9de95b584eb | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754618947 | text | 我上午都行 | |
59 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4661f1ed05540f379fcfcf73610 | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754618986 | video_chat | [未处理类型: video_chat] 原始内容: {"topic": "AI Space产研中心的视频会议", "meet_number": "232990254", "start_time": "1754618985000", "end_time": "1754619564000"} | |
60 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4661bf3705a80f25baf04777741 | cli_a6ba21656ff1d00e | cli_a6ba21656ff1d00e | 1754619679 | text | https://hugewing.feishu.cn/docx/Itfhd4Z9qoSiE6xxkEHcFupwnSb?from=vc_group_doc_link#doxcnO3WZTDEjHrWTBmcG2ksDlb | |
61 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b466247760d580f1cf4fd0d99569 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754620059 | post | 接口通的,我这边测试够用了 | ./output/files\om_x100b466247760d580f1cf4fd0d99569_img_v3_02ov_17b70e0e-39a5-4251-bebd-64d0a42cf35g.png |
62 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4662407f58100f14e69859315bb | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754620139 | text | 好的[碰拳] | |
63 | oc_dd44069a767f61c2dbd2e38122647c26 | 王璞, 王诗睿 | om_x100b46708ea1039c0f2f8e966603122 | ou_9e2db7695c84f7fdc9497c8881335ca5 | 王璞 | 1754549254 | text | 12312312 | |
64 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46764df9acac0f4e4eb161cd9cd | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754538035 | file | [file 文件] test2.md | ./output/files\test2.md |
65 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467276da0d940e366db11383338 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754555265 | file | [file 文件] 算法需求.pdf | ./output/files\算法需求.pdf |
66 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672c71a48d00e3f6a889b503a3 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754556573 | text | @_user_1 刘老师,ppt那块有什么难点么~[呲牙]目前我们这里在调试算法,等刘老师的前后端 | |
67 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672c16804580f1e3ee3e5d9130 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556666 | text | 前端界面没啥难点,就是编辑HTML那块可能比较复杂点,还没做到 | |
68 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672df32a9180f3a41456e65114 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556704 | text | @_user_1 感觉这个咱们看看有没有适合的开源编辑器 | |
69 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672dd8a59ec0f1146d94fdf538 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556724 | text | 嗯,肯定用现成的轮子 | |
70 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672dd7c72980e3b6ca435cec7a | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556731 | text | 之前看过一些前端低代码编辑器 | |
71 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672d3bf10240f10f1f7721cac7 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556887 | text | @_user_1 记得叫啥名字吗 | |
72 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672d0bf2db40f3832fd564b932 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556903 | text | 我稍后找找看 | |
73 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672e928badc0f1902028cb6f0a | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557054 | post | 我也入坑cursor了 | ./output/files\om_x100b4672e928badc0f1902028cb6f0a_img_v3_02ou_a6902b72-8fbc-43e8-88bb-9154ff891b7g.png |
74 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672e7d3489c0f135cd6b7bcdae | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557074 | post | 调出来效果 | ./output/files\om_x100b4672e7d3489c0f135cd6b7bcdae_img_v3_02ou_3edafaff-f8bb-423c-9d34-d867d0a8057g.png |
75 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467298f65ca00f4815e7c486b9d | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557795 | text | @_user_1 cursor永远的神哈哈哈,尤其是简单页面非常好用 | |
76 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729812b2a40e39f725406b19d | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557806 | text | 我做的UI都是用cursor | |
77 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672994ce5840f348f79affecf9 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557816 | text | 可惜我不太会前后端联调 | |
78 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467296bda6c80f45fe121dc4617 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557831 | text | 刘老师!我定睛才看出来,这个是你写的啊。。。 | |
79 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467297ccb08c0e38fe65025aa25 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557840 | text | 刘老师用好了到时候给我们上上课 | |
80 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467297a3a0100f3ac01e39231dd | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557847 | text | 我以为是外面平台的呢!! | |
81 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672970a84800e3b7357df4e738 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557852 | text | 太厉害了~哈哈哈 | |
82 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729520f6c80f27b8664b6547b | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557886 | text | 这个纯用cursor生成的,不过也挺耗时的,就是输出有点慢 | |
83 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729219a9980f4e7fc165f9148 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557901 | text | 刘老师你可以试试Claude哪个模型 | |
84 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729221b1800f425cf9f79c393 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557902 | text | 用claude | |
85 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467290facbf40f37c7d81af9eca | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557923 | post | 这里切换模型 | ./output/files\om_x100b467290facbf40f37c7d81af9eca_img_v3_02ou_88c2cfd1-af54-4a9a-a002-b3c910e6e1cg.png |
86 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673381f4e380f4906cce92cf12 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560365 | text | https://api.nuwaapi.com/v1 sk-gZsDzmPpOh1UpVzLzkh9dP05v0nLv9iR0HCazhlO7ZNZ3Ier claude-opus-4-1-20250805 | |
87 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673c328acd80f3a3ba32726994 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560734 | text | https://api.nuwaapi.com/pricing | |
88 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673dd3790c40e3d7c46a6e089a | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560831 | text | claude-opus-4-20250514 | |
89 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467c3658e2a00e39ee802dbe3d4 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754564489 | text | 你是一个专业的文档撰写高手,请你严格按照用户的要求来撰写文档。**注意:每次生成的文字数量不能少于1250个汉字(包括标点符号),而且不能多于1300个汉字(包括标点符号)**。 你是一个专业的文档撰写高手以及计数很厉害的写手,请你严格按照用户的要求来撰写文档内容,字数控制1300个汉字左右。 字数统计示例: (1)这里有26个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间 (2)这里有39个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间为20万至300万元不等。 【写一个关于机器学习是伪科学的论证】 | |
90 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ccf7629f40ec95c5a5706bc2 | ou_b873f7fc0ddf1c6996a7a4842ff2a253 | 李若锦 | 1754564635 | text | # 智慧城市中的人工智能应用研究 ## I. 引言 【建议字数:328–362字】 Digest Construction: - 提取智慧城市的定义、发展历程及其在全球范围内的应用现状。 - 概述AI技术在智慧城市建设中的核心作用,包括其技术特点和应用领域。 - 明确研究范围,提取与交通、环境、公共安全、资源调度与医疗五大领域相关的研究背景和重要性。 Digest Analysis: - 通过总结智慧城市的概念和发展背景,构建引言部分的基础框架。 - 强调AI技术在智慧城市中的核心地位,结合具体应用领域展示其广泛影响。 - 对五大领域的研究现状进行简要概述,为后续各部分的深入讨论奠定基础['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。 ## II. AI在智慧交通系统中的作用 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智慧交通系统中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### II.A 交通流预测与信号优化 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在交通流预测中的具体算法和应用案例,如深度学习、机器学习等。 - 概述数据融合技术在交通状态预测中的作用,包括数据来源和处理方法。 - 提取模型训练策略及其在信号优化中的应用效果。 Digest Analysis: - 通过对比不同AI算法在交通流预测中的表现,分析其优缺点。 - 总结数据融合技术在提升预测精度中的作用,探讨其对信号优化的具体影响。 - 结合案例,展示AI技术在交通管理中的实际效果['智慧交通系统的ai优化算法研究']。 ### II.B 智能调度与自动驾驶实践 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在无人驾驶公交系统中的技术应用,如感知、决策和控制算法。 - 概述城市调度系统中AI的应用案例,包括车辆调度和路线优化。 - 提取技术可行性和应用前景的相关研究数据和结论。 Digest Analysis: - 分析AI技术在无人驾驶公交系统中的具体应用,探讨其技术难点和解决方案。 - 总结AI在城市调度系统中的优化效果,评估其应用前景。 - 结合实际案例,展示AI技术在智能交通领域的应用潜力['智慧交通系统的ai优化算法研究']。 ## III. 智能环境监测与治理 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智能环境监测与治理中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### III.A 数据采集与清洗机制 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取传感器网络在环境数据采集中的部署方式和数据类型。 - 概述AI模型在数据清洗和预处理中的应用方法,如异常检测和数据补全。 - 提取确保数据实时性和准确性的技术措施。 Digest Analysis: - 分析传感器网络与AI模型的协同作用,探讨其在数据采集和清洗中的效果。 - 总结数据预处理技术对提升环境监测精度的贡献。 - 结合实际应用,展示数据实时性和准确性的保障机制['城市环境监测中的智能传感与数据分析']。 ### III.B 污染识别与预警系统 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在污染源识别中的具体算法和应用案例。 - 概述趋势建模技术在污染预警中的作用,包括模型构建和预测方法。 - 提取预警策略的制定及其在实际应用中的效果。 Digest Analysis: - 通过对比不同AI算法在污染识别中的表现,分析其优缺点。 - 总结趋势建模技术在污染预警中的实际效果,探讨其对环境治理的促进作用。 - 结合案例,展示AI技术在环境监测与治理中的应用价值['城市环境监测中的智能传感与数据分析']。 ## IV. 人工智能与城市公共安全 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在城市公共安全中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### IV.A 视频监控与人脸识别 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在视频监控中的技术应用,如目标检测、行为分析等。 - 概述人脸识别技术在公共安全中的应用案例,包括算法和系统部署。 - 提取技术路径及其在实际应用中的效果。 Digest Analysis: - 分析AI技术在视频监控中的具体应用,探讨其技术难点和解决方案。 - 总结人脸识别技术在提升公共安全中的实际效果,评估其应用前景。 - 结合实际案例,展示AI技术在公共安全领域的应用潜力['ai在城市公共安全系统中的部署与挑战']。 ### IV.B 法律伦理与隐私挑战 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取当前AI安防系统所引发的隐私、偏见与监管问题。 - 概述相关法律伦理研究的观点和结论。 - 提取对技术治理的需求和建议。 Digest Analysis: - 分析AI安防系统在法律伦理方面的主要挑战,探讨其成因和影响。 - 总结现有研究对技术治理的需求和建议,评估其可行性和有效性。 - 结合实际案例,展示法律伦理问题对AI技术应用的影响['ai在城市公共安全系统中的部署与挑战']。 ## V. 城市资源调度中的AI优化 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在城市资源调度中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### V.A 能源与水资源管理 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在能源与水资源调度中的预测与优化算法,如深度强化学习。 - 概述实时监控与动态优化配置的应用案例。 - 提取确保系统鲁棒性和实时性的技术措施。 Digest Analysis: - 分析AI技术在能源与水资源管理中的具体应用,探讨其优化效果。 - 总结实时监控与动态优化配置在实际应用中的表现,评估其技术优势。 - 结合案例,展示AI技术在资源调度中的实际效果['基于ai的城市资源调度平台设计']。 ### V.B 应急联动机制 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在突发事件下资源分配调整的应用案例。 - 概述应急联动机制的设计和实施过程。 - 提取提升城市应急能力的技术措施和效果。 Digest Analysis: - 分析AI技术在应急联动机制中的具体应用,探讨其对资源分配的优化效果。 - 总结应急联动机制在实际应用中的表现,评估其对城市应急能力的提升作用。 - 结合案例,展示AI技术在应急联动中的实际效果['基于ai的城市资源调度平台设计']。 ## VI. AI赋能智慧医疗服务 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智慧医疗服务中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### VI.A 诊疗流程的智能化 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在影像识别、辅助诊断与分诊流程中的应用案例。 - 概述相关技术和算法的具体应用方式。 - 提取应用效果和用户体验的相关数据。 Digest Analysis: - 分析AI技术在诊疗流程中的具体应用,探讨其技术优势和应用效果。 - 总结智能化诊疗流程对提升医疗服务质量的贡献。 - 结合实际案例,展示AI技术在智慧医疗中的应用潜力['人工智能赋能智慧医疗']。 ### VI.B 挑战与发展趋势 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取智慧医疗中AI技术的法律伦理难题。 - 概述未来可能的突破方向和技术趋势。 - 提取相关研究的观点和结论。 Digest Analysis: - 分析智慧医疗中AI技术的法律伦理挑战,探讨其成因和影响。 - 总结未来技术发展趋势,评估其可行性和潜在影响。 - 结合现有研究,展示智慧医疗中AI技术的未来发展前景['人工智能赋能智慧医疗']。 ## VII. 综合分析与未来展望 【建议字数:328–362字】 Digest Construction: - 提取AI在智慧城市各领域的关键贡献和局限性。 - 概述跨领域协同的机会和挑战。 - 提取对未来整合路径的建议和展望。 Digest Analysis: - 通过综合分析,总结AI在智慧城市各领域的应用效果和存在的问题。 - 探讨跨领域协同的潜力和挑战,提出整合路径的建议。 - 结合现有研究,展示智慧城市中AI技术的未来发展方向['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。 | |
91 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467cc71385f80ec108232aa0ffe | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754564765 | text | 你是一个专业的文档撰写高手,请你严格按照用户的要求来撰写文档。**注意:每次生成的文字数量不能少于350个汉字(包括标点符号),而且不能多于400个汉字(包括标点符号)**。 你是一个专业的文档撰写高手以及计数很厉害的写手,请你严格按照用户的要求来撰写文档内容,字数控制350个汉字左右。 字数统计示例: (1)这里有26个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间 (2)这里有39个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间为20万至300万元不等。 【## I. 引言 Digest Construction: - 提取智慧城市的定义、发展历程及其在全球范围内的应用现状。 - 概述AI技术在智慧城市建设中的核心作用,包括其技术特点和应用领域。 - 明确研究范围,提取与交通、环境、公共安全、资源调度与医疗五大领域相关的研究背景和重要性。 Digest Analysis: - 通过总结智慧城市的概念和发展背景,构建引言部分的基础框架。 - 强调AI技术在智慧城市中的核心地位,结合具体应用领域展示其广泛影响。 - 对五大领域的研究现状进行简要概述,为后续各部分的深入讨论奠定基础['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。】 | |
92 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754572313 | image | [image 文件] om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7_img_v3_02ou_6fcc91fb-d071-4915-b5c9-bd81bb2fe74g.png | ./output/files\om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7_img_v3_02ou_6fcc91fb-d071-4915-b5c9-bd81bb2fe74g.png |
93 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ef06161c00f19300516edda9 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754573802 | text | @_user_1 明天可以调api联调吗 | |
94 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ef1180d700f2b8190d2479b6 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573821 | text | 太牛了吧 | |
95 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8ebef4800f20c7c20df4a65 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573831 | text | 好嘞好嘞,没问题 | |
96 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8f9d9ce80ec3489a91a00a5 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573845 | text | @_user_1 诗睿这两天一直在测~ | |
97 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8ae81c8c0f1a569f21cb1d3 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754573890 | text | 好的,我这边不用准确数据,能给我返回一个demo就够了 | |
98 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8bc068c40f2ddbb8ef1bf51 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573904 | text | 好嘞 | |
99 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9c8ce9740ec05b1f6505e8d | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574116 | media | [媒体合成消息] 包含资源: | |
100 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9dd284980f191a45521a967 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574130 | text | 这是HTML渲染和编辑组件 | |
101 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9860b0b00f2abaf073f7711 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574186 | text | 这个编辑器可以 | |
102 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e99f56cbc0ecaf14afc32c72 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574195 | text | 它能处理图片嘛 | |
103 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e97de9cc80f2a1fa71880362 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574225 | text | 好像不行,只能编辑页面上的文字 | |
104 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e970bc0280f1d1fe9a1b6590 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574236 | text | 我天!刘老师教教我cursor[赞] | |
105 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e95d46da40ec9bb556b2f929 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574257 | text | 没有手写一行代码,全cursor[笑哭] | |
106 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e958cd1ac0ecbee14ad7e6d9 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574260 | text | @_user_1 感觉智谱用的可能也是这个,因为他也是不能弄图片 | |
107 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e92cdd4cc0f1a22ecfc8be69 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574272 | text | @_user_1 太顶了 | |
108 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f436a14940f361d598ea64da | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575066 | text | 刘老师,后端他能同步生成吗 | |
109 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f407a6cb80e3b95aad3338aa | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575083 | text | 你现在让他生成后端吗?还是前端而已? | |
110 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f410990b80f2ab3944fd58f9 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575100 | text | 目前都是前端的交互,后端需要处理些啥 | |
111 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f5d1411600e359049fb93302 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575165 | text | 保存数据 | |
112 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f591f35bc0ec621569943d22 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575229 | text | 后端相对容易,都是一些API,我后端还没创建,扔进去应该也一样看你咯 | |
113 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f592004e80f1da9d58727737 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575230 | text | 操作 | |
114 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f546fb8980e3ceaf997d557e | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575274 | text | 可以可以 | |
115 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754595695 | image | [image 文件] om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b_img_v3_02ov_711e5588-5963-4fca-8b74-cc05b7f8a85g.png | ./output/files\om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b_img_v3_02ov_711e5588-5963-4fca-8b74-cc05b7f8a85g.png |
116 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46645665c4b80f3242296565843 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754595722 | image | [image 文件] om_x100b46645665c4b80f3242296565843_img_v3_02ov_17582e7d-1ebe-4572-add7-b77930e306ag.png | ./output/files\om_x100b46645665c4b80f3242296565843_img_v3_02ov_17582e7d-1ebe-4572-add7-b77930e306ag.png |
117 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4660d22d5ca80f483ef7ed94419 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754614222 | text | @_user_1 @_user_2 若锦、诗睿,等下你们和刘老师约个时间开个会同步下这块 PPT 这块,看看前后端怎么去对接[抱拳] 我等下跟瑶姐先去见个投资人,中午才回公司 | |
118 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4660ea8398b00e317e9dda8b9af | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754614340 | text | @_user_1 刘老师,稍后若锦、诗睿和你这边介绍下算法情况,你可以理解下目前的算法逻辑,看看怎么前后端对接比较好 | |
119 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46618c2eb85c0f1304179bb65fa | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754618926 | text | @_user_1 刘老师您上午什么时候有时间呢?我和若锦和您对接一下[碰拳] | |
120 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46618afc685c0f1e9de95b584eb | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754618947 | text | 我上午都行 | |
121 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4661f1ed05540f379fcfcf73610 | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754618986 | video_chat | [未处理类型: video_chat] 原始内容: {"topic": "AI Space产研中心的视频会议", "meet_number": "232990254", "start_time": "1754618985000", "end_time": "1754619564000"} | |
122 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4661bf3705a80f25baf04777741 | cli_a6ba21656ff1d00e | cli_a6ba21656ff1d00e | 1754619679 | text | https://hugewing.feishu.cn/docx/Itfhd4Z9qoSiE6xxkEHcFupwnSb?from=vc_group_doc_link#doxcnO3WZTDEjHrWTBmcG2ksDlb | |
123 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b466247760d580f1cf4fd0d99569 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754620059 | post | 接口通的,我这边测试够用了 | ./output/files\om_x100b466247760d580f1cf4fd0d99569_img_v3_02ov_17b70e0e-39a5-4251-bebd-64d0a42cf35g.png |
124 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4662407f58100f14e69859315bb | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754620139 | text | 好的[碰拳] | |
125 | oc_dd44069a767f61c2dbd2e38122647c26 | 王璞, 王诗睿 | om_x100b46708ea1039c0f2f8e966603122 | ou_9e2db7695c84f7fdc9497c8881335ca5 | 王璞 | 1754549254 | text | 12312312 | |
126 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46764df9acac0f4e4eb161cd9cd | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754538035 | file | [file 文件] test2.md | ./output/files\test2.md |
127 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467276da0d940e366db11383338 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754555265 | file | [file 文件] 算法需求.pdf | ./output/files\算法需求.pdf |
128 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672c71a48d00e3f6a889b503a3 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754556573 | text | @_user_1 刘老师,ppt那块有什么难点么~[呲牙]目前我们这里在调试算法,等刘老师的前后端 | |
129 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672c16804580f1e3ee3e5d9130 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556666 | text | 前端界面没啥难点,就是编辑HTML那块可能比较复杂点,还没做到 | |
130 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672df32a9180f3a41456e65114 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556704 | text | @_user_1 感觉这个咱们看看有没有适合的开源编辑器 | |
131 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672dd8a59ec0f1146d94fdf538 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556724 | text | 嗯,肯定用现成的轮子 | |
132 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672dd7c72980e3b6ca435cec7a | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556731 | text | 之前看过一些前端低代码编辑器 | |
133 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672d3bf10240f10f1f7721cac7 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754556887 | text | @_user_1 记得叫啥名字吗 | |
134 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672d0bf2db40f3832fd564b932 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754556903 | text | 我稍后找找看 | |
135 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672e928badc0f1902028cb6f0a | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557054 | post | 我也入坑cursor了 | ./output/files\om_x100b4672e928badc0f1902028cb6f0a_img_v3_02ou_a6902b72-8fbc-43e8-88bb-9154ff891b7g.png |
136 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672e7d3489c0f135cd6b7bcdae | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557074 | post | 调出来效果 | ./output/files\om_x100b4672e7d3489c0f135cd6b7bcdae_img_v3_02ou_3edafaff-f8bb-423c-9d34-d867d0a8057g.png |
137 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467298f65ca00f4815e7c486b9d | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557795 | text | @_user_1 cursor永远的神哈哈哈,尤其是简单页面非常好用 | |
138 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729812b2a40e39f725406b19d | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557806 | text | 我做的UI都是用cursor | |
139 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672994ce5840f348f79affecf9 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557816 | text | 可惜我不太会前后端联调 | |
140 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467296bda6c80f45fe121dc4617 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557831 | text | 刘老师!我定睛才看出来,这个是你写的啊。。。 | |
141 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467297ccb08c0e38fe65025aa25 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557840 | text | 刘老师用好了到时候给我们上上课 | |
142 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467297a3a0100f3ac01e39231dd | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557847 | text | 我以为是外面平台的呢!! | |
143 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4672970a84800e3b7357df4e738 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557852 | text | 太厉害了~哈哈哈 | |
144 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729520f6c80f27b8664b6547b | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754557886 | text | 这个纯用cursor生成的,不过也挺耗时的,就是输出有点慢 | |
145 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729219a9980f4e7fc165f9148 | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557901 | text | 刘老师你可以试试Claude哪个模型 | |
146 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46729221b1800f425cf9f79c393 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754557902 | text | 用claude | |
147 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467290facbf40f37c7d81af9eca | ou_ac39deec4245a9879f7b6bdde3338ffe | 刘思瑶 | 1754557923 | post | 这里切换模型 | ./output/files\om_x100b467290facbf40f37c7d81af9eca_img_v3_02ou_88c2cfd1-af54-4a9a-a002-b3c910e6e1cg.png |
148 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673381f4e380f4906cce92cf12 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560365 | text | https://api.nuwaapi.com/v1 sk-gZsDzmPpOh1UpVzLzkh9dP05v0nLv9iR0HCazhlO7ZNZ3Ier claude-opus-4-1-20250805 | |
149 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673c328acd80f3a3ba32726994 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560734 | text | https://api.nuwaapi.com/pricing | |
150 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4673dd3790c40e3d7c46a6e089a | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754560831 | text | claude-opus-4-20250514 | |
151 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467c3658e2a00e39ee802dbe3d4 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754564489 | text | 你是一个专业的文档撰写高手,请你严格按照用户的要求来撰写文档。**注意:每次生成的文字数量不能少于1250个汉字(包括标点符号),而且不能多于1300个汉字(包括标点符号)**。 你是一个专业的文档撰写高手以及计数很厉害的写手,请你严格按照用户的要求来撰写文档内容,字数控制1300个汉字左右。 字数统计示例: (1)这里有26个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间 (2)这里有39个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间为20万至300万元不等。 【写一个关于机器学习是伪科学的论证】 | |
152 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ccf7629f40ec95c5a5706bc2 | ou_b873f7fc0ddf1c6996a7a4842ff2a253 | 李若锦 | 1754564635 | text | # 智慧城市中的人工智能应用研究 ## I. 引言 【建议字数:328–362字】 Digest Construction: - 提取智慧城市的定义、发展历程及其在全球范围内的应用现状。 - 概述AI技术在智慧城市建设中的核心作用,包括其技术特点和应用领域。 - 明确研究范围,提取与交通、环境、公共安全、资源调度与医疗五大领域相关的研究背景和重要性。 Digest Analysis: - 通过总结智慧城市的概念和发展背景,构建引言部分的基础框架。 - 强调AI技术在智慧城市中的核心地位,结合具体应用领域展示其广泛影响。 - 对五大领域的研究现状进行简要概述,为后续各部分的深入讨论奠定基础['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。 ## II. AI在智慧交通系统中的作用 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智慧交通系统中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### II.A 交通流预测与信号优化 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在交通流预测中的具体算法和应用案例,如深度学习、机器学习等。 - 概述数据融合技术在交通状态预测中的作用,包括数据来源和处理方法。 - 提取模型训练策略及其在信号优化中的应用效果。 Digest Analysis: - 通过对比不同AI算法在交通流预测中的表现,分析其优缺点。 - 总结数据融合技术在提升预测精度中的作用,探讨其对信号优化的具体影响。 - 结合案例,展示AI技术在交通管理中的实际效果['智慧交通系统的ai优化算法研究']。 ### II.B 智能调度与自动驾驶实践 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在无人驾驶公交系统中的技术应用,如感知、决策和控制算法。 - 概述城市调度系统中AI的应用案例,包括车辆调度和路线优化。 - 提取技术可行性和应用前景的相关研究数据和结论。 Digest Analysis: - 分析AI技术在无人驾驶公交系统中的具体应用,探讨其技术难点和解决方案。 - 总结AI在城市调度系统中的优化效果,评估其应用前景。 - 结合实际案例,展示AI技术在智能交通领域的应用潜力['智慧交通系统的ai优化算法研究']。 ## III. 智能环境监测与治理 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智能环境监测与治理中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### III.A 数据采集与清洗机制 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取传感器网络在环境数据采集中的部署方式和数据类型。 - 概述AI模型在数据清洗和预处理中的应用方法,如异常检测和数据补全。 - 提取确保数据实时性和准确性的技术措施。 Digest Analysis: - 分析传感器网络与AI模型的协同作用,探讨其在数据采集和清洗中的效果。 - 总结数据预处理技术对提升环境监测精度的贡献。 - 结合实际应用,展示数据实时性和准确性的保障机制['城市环境监测中的智能传感与数据分析']。 ### III.B 污染识别与预警系统 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在污染源识别中的具体算法和应用案例。 - 概述趋势建模技术在污染预警中的作用,包括模型构建和预测方法。 - 提取预警策略的制定及其在实际应用中的效果。 Digest Analysis: - 通过对比不同AI算法在污染识别中的表现,分析其优缺点。 - 总结趋势建模技术在污染预警中的实际效果,探讨其对环境治理的促进作用。 - 结合案例,展示AI技术在环境监测与治理中的应用价值['城市环境监测中的智能传感与数据分析']。 ## IV. 人工智能与城市公共安全 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在城市公共安全中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### IV.A 视频监控与人脸识别 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在视频监控中的技术应用,如目标检测、行为分析等。 - 概述人脸识别技术在公共安全中的应用案例,包括算法和系统部署。 - 提取技术路径及其在实际应用中的效果。 Digest Analysis: - 分析AI技术在视频监控中的具体应用,探讨其技术难点和解决方案。 - 总结人脸识别技术在提升公共安全中的实际效果,评估其应用前景。 - 结合实际案例,展示AI技术在公共安全领域的应用潜力['ai在城市公共安全系统中的部署与挑战']。 ### IV.B 法律伦理与隐私挑战 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取当前AI安防系统所引发的隐私、偏见与监管问题。 - 概述相关法律伦理研究的观点和结论。 - 提取对技术治理的需求和建议。 Digest Analysis: - 分析AI安防系统在法律伦理方面的主要挑战,探讨其成因和影响。 - 总结现有研究对技术治理的需求和建议,评估其可行性和有效性。 - 结合实际案例,展示法律伦理问题对AI技术应用的影响['ai在城市公共安全系统中的部署与挑战']。 ## V. 城市资源调度中的AI优化 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在城市资源调度中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### V.A 能源与水资源管理 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在能源与水资源调度中的预测与优化算法,如深度强化学习。 - 概述实时监控与动态优化配置的应用案例。 - 提取确保系统鲁棒性和实时性的技术措施。 Digest Analysis: - 分析AI技术在能源与水资源管理中的具体应用,探讨其优化效果。 - 总结实时监控与动态优化配置在实际应用中的表现,评估其技术优势。 - 结合案例,展示AI技术在资源调度中的实际效果['基于ai的城市资源调度平台设计']。 ### V.B 应急联动机制 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在突发事件下资源分配调整的应用案例。 - 概述应急联动机制的设计和实施过程。 - 提取提升城市应急能力的技术措施和效果。 Digest Analysis: - 分析AI技术在应急联动机制中的具体应用,探讨其对资源分配的优化效果。 - 总结应急联动机制在实际应用中的表现,评估其对城市应急能力的提升作用。 - 结合案例,展示AI技术在应急联动中的实际效果['基于ai的城市资源调度平台设计']。 ## VI. AI赋能智慧医疗服务 【建议字数:82–109字】 Digest Construction: - 引入AI在智慧医疗服务中的重要作用,概述其应用领域。 Digest Analysis: - 简要引导进入子部分的分析方向。 ### VI.A 诊疗流程的智能化 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取AI在影像识别、辅助诊断与分诊流程中的应用案例。 - 概述相关技术和算法的具体应用方式。 - 提取应用效果和用户体验的相关数据。 Digest Analysis: - 分析AI技术在诊疗流程中的具体应用,探讨其技术优势和应用效果。 - 总结智能化诊疗流程对提升医疗服务质量的贡献。 - 结合实际案例,展示AI技术在智慧医疗中的应用潜力['人工智能赋能智慧医疗']。 ### VI.B 挑战与发展趋势 【建议字数:369–398字】 Digest Construction: - 提取智慧医疗中AI技术的法律伦理难题。 - 概述未来可能的突破方向和技术趋势。 - 提取相关研究的观点和结论。 Digest Analysis: - 分析智慧医疗中AI技术的法律伦理挑战,探讨其成因和影响。 - 总结未来技术发展趋势,评估其可行性和潜在影响。 - 结合现有研究,展示智慧医疗中AI技术的未来发展前景['人工智能赋能智慧医疗']。 ## VII. 综合分析与未来展望 【建议字数:328–362字】 Digest Construction: - 提取AI在智慧城市各领域的关键贡献和局限性。 - 概述跨领域协同的机会和挑战。 - 提取对未来整合路径的建议和展望。 Digest Analysis: - 通过综合分析,总结AI在智慧城市各领域的应用效果和存在的问题。 - 探讨跨领域协同的潜力和挑战,提出整合路径的建议。 - 结合现有研究,展示智慧城市中AI技术的未来发展方向['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。 | |
153 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467cc71385f80ec108232aa0ffe | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754564765 | text | 你是一个专业的文档撰写高手,请你严格按照用户的要求来撰写文档。**注意:每次生成的文字数量不能少于350个汉字(包括标点符号),而且不能多于400个汉字(包括标点符号)**。 你是一个专业的文档撰写高手以及计数很厉害的写手,请你严格按照用户的要求来撰写文档内容,字数控制350个汉字左右。 字数统计示例: (1)这里有26个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间 (2)这里有39个汉字:大模型一体机硬件价格调研表明,当前市场产品价格区间为20万至300万元不等。 【## I. 引言 Digest Construction: - 提取智慧城市的定义、发展历程及其在全球范围内的应用现状。 - 概述AI技术在智慧城市建设中的核心作用,包括其技术特点和应用领域。 - 明确研究范围,提取与交通、环境、公共安全、资源调度与医疗五大领域相关的研究背景和重要性。 Digest Analysis: - 通过总结智慧城市的概念和发展背景,构建引言部分的基础框架。 - 强调AI技术在智慧城市中的核心地位,结合具体应用领域展示其广泛影响。 - 对五大领域的研究现状进行简要概述,为后续各部分的深入讨论奠定基础['智慧交通系统的ai优化算法研究', '城市环境监测中的智能传感与数据分析', 'ai在城市公共安全系统中的部署与挑战', '人工智能赋能智慧医疗']。】 | |
154 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754572313 | image | [image 文件] om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7_img_v3_02ou_6fcc91fb-d071-4915-b5c9-bd81bb2fe74g.png | ./output/files\om_x100b467e2f5a7cac0f3efe83c13e3c7_img_v3_02ou_6fcc91fb-d071-4915-b5c9-bd81bb2fe74g.png |
155 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ef06161c00f19300516edda9 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754573802 | text | @_user_1 明天可以调api联调吗 | |
156 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467ef1180d700f2b8190d2479b6 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573821 | text | 太牛了吧 | |
157 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8ebef4800f20c7c20df4a65 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573831 | text | 好嘞好嘞,没问题 | |
158 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8f9d9ce80ec3489a91a00a5 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573845 | text | @_user_1 诗睿这两天一直在测~ | |
159 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8ae81c8c0f1a569f21cb1d3 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754573890 | text | 好的,我这边不用准确数据,能给我返回一个demo就够了 | |
160 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e8bc068c40f2ddbb8ef1bf51 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754573904 | text | 好嘞 | |
161 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9c8ce9740ec05b1f6505e8d | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574116 | media | [媒体合成消息] 包含资源: | |
162 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9dd284980f191a45521a967 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574130 | text | 这是HTML渲染和编辑组件 | |
163 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e9860b0b00f2abaf073f7711 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574186 | text | 这个编辑器可以 | |
164 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e99f56cbc0ecaf14afc32c72 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574195 | text | 它能处理图片嘛 | |
165 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e97de9cc80f2a1fa71880362 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574225 | text | 好像不行,只能编辑页面上的文字 | |
166 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e970bc0280f1d1fe9a1b6590 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574236 | text | 我天!刘老师教教我cursor[赞] | |
167 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e95d46da40ec9bb556b2f929 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754574257 | text | 没有手写一行代码,全cursor[笑哭] | |
168 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e958cd1ac0ecbee14ad7e6d9 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574260 | text | @_user_1 感觉智谱用的可能也是这个,因为他也是不能弄图片 | |
169 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467e92cdd4cc0f1a22ecfc8be69 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754574272 | text | @_user_1 太顶了 | |
170 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f436a14940f361d598ea64da | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575066 | text | 刘老师,后端他能同步生成吗 | |
171 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f407a6cb80e3b95aad3338aa | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575083 | text | 你现在让他生成后端吗?还是前端而已? | |
172 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f410990b80f2ab3944fd58f9 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575100 | text | 目前都是前端的交互,后端需要处理些啥 | |
173 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f5d1411600e359049fb93302 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575165 | text | 保存数据 | |
174 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f591f35bc0ec621569943d22 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575229 | text | 后端相对容易,都是一些API,我后端还没创建,扔进去应该也一样看你咯 | |
175 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f592004e80f1da9d58727737 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754575230 | text | 操作 | |
176 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b467f546fb8980e3ceaf997d557e | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754575274 | text | 可以可以 | |
177 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754595695 | image | [image 文件] om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b_img_v3_02ov_711e5588-5963-4fca-8b74-cc05b7f8a85g.png | ./output/files\om_x100b466458200cb00e3f7eeed52c30b_img_v3_02ov_711e5588-5963-4fca-8b74-cc05b7f8a85g.png |
178 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46645665c4b80f3242296565843 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754595722 | image | [image 文件] om_x100b46645665c4b80f3242296565843_img_v3_02ov_17582e7d-1ebe-4572-add7-b77930e306ag.png | ./output/files\om_x100b46645665c4b80f3242296565843_img_v3_02ov_17582e7d-1ebe-4572-add7-b77930e306ag.png |
179 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4660d22d5ca80f483ef7ed94419 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754614222 | text | @_user_1 @_user_2 若锦、诗睿,等下你们和刘老师约个时间开个会同步下这块 PPT 这块,看看前后端怎么去对接[抱拳] 我等下跟瑶姐先去见个投资人,中午才回公司 | |
180 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4660ea8398b00e317e9dda8b9af | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754614340 | text | @_user_1 刘老师,稍后若锦、诗睿和你这边介绍下算法情况,你可以理解下目前的算法逻辑,看看怎么前后端对接比较好 | |
181 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46618c2eb85c0f1304179bb65fa | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754618926 | text | @_user_1 刘老师您上午什么时候有时间呢?我和若锦和您对接一下[碰拳] | |
182 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46618afc685c0f1e9de95b584eb | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754618947 | text | 我上午都行 | |
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184 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4661bf3705a80f25baf04777741 | cli_a6ba21656ff1d00e | cli_a6ba21656ff1d00e | 1754619679 | text | https://hugewing.feishu.cn/docx/Itfhd4Z9qoSiE6xxkEHcFupwnSb?from=vc_group_doc_link#doxcnO3WZTDEjHrWTBmcG2ksDlb | |
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186 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b4662407f58100f14e69859315bb | ou_21d32252797de7cfc02c576ccb41df09 | 王诗睿 | 1754620139 | text | 好的[碰拳] | |
187 | oc_dd44069a767f61c2dbd2e38122647c26 | 王璞, 王诗睿 | om_x100b46708ea1039c0f2f8e966603122 | ou_9e2db7695c84f7fdc9497c8881335ca5 | 王璞 | 1754549254 | text | 12312312 | |
188 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46b6260bf8ac0f3e19df00dfbd8 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754801804 | text | { "outline" : [ { "level" : 1, "title" : "大模型一体机的调研", "content_summary" : "这是一篇关于大模型一体机的全面调研文章,涵盖了技术基础、优化方法、应用场景和未来展望等方面,系统性地分析大模型一体机的各个维度。", "writing_style" : "采用学术论文的结构,从引言到结论,逻辑严密,层次分明,通过系统性的分析框架全面探讨大模型一体机的相关内容。" }, { "level" : 2, "title" : "引言", "content_summary" : "介绍大模型一体机的概念、发展趋势、潜在影响,与现有研究进行比较,明确研究范围和目标,探讨在不同领域的应用前景。", "writing_style" : "采用概述式写作,通过分点论述的方式介绍大模型一体机的发展趋势、影响、优势和目标,使用数字序号组织内容,清晰明了,逻辑性强。" }, { "level" : 2, "title" : "大模型一体机的技术基础", "content_summary" : "探讨大模型一体机的关键技术,包括大模型技术、Agent智能体、多模态数据处理和长文本处理等,分析这些技术在一体机中的应用方式及其相互关系。", "writing_style" : "采用分类阐述的方法,将技术基础分为几个关键部分,并对每个部分进行详细分析,使用总分结构,先概述后详述,层次分明。" }, { "level" : 3, "title" : "大模型技术", "content_summary" : "详细分析大模型技术在大模型一体机中的应用方式、优势、处理复杂任务的能力、生成高质量内容的表现以及不同大模型技术的性能差异。", "writing_style" : "采用分点论述的方式,从应用方式、处理复杂任务的能力、生成高质量内容的表现和技术差异等方面进行分析,结构清晰,逻辑性强,使用具体例子支持论点。" }, { "level" : 3, "title" : "Agent智能体", "content_summary" : "分析Agent智能体在大模型一体机中的作用和优势,探讨其在不同应用场景中的表现,并评估其未来的发展潜力。", "writing_style" : "采用功能分析加案例说明的方式,先介绍Agent智能体的基本功能,然后通过具体应用场景展示其效果,最后提出未来发展方向,理论与实践相结合。" }, { "level" : 3, "title" : "多模态数据处理", "content_summary" : "探讨多模态数据处理在大模型一体机中的应用方式、优势及其在不同技术中的效果比较。", "writing_style" : "采用分类比较的方法,将多模态数据处理的应用分为几个方面,并对不同技术效果进行比较分析,使用对比方式突出不同技术的特点,论证充分。" }, { "level" : 3, "title" : "长文本处理", "content_summary" : "分析大模型一体机在长文本处理中的应用方式和挑战,包括复杂文档解析、文本摘要生成和问答系统等,并提出改进方法。", "writing_style" : "采用问题-解决方案的结构,先介绍应用方式,然后分析面临的挑战,最后提出改进方法和未来研究方向,结构完整,针对性强。" }, { "level" : 2, "title" : "大模型一体机的优化方法", "content_summary" : "分析大模型一体机的优化方法,特别是微调和检索增强生成(RAG)两种方法,探讨它们对提升一体机性能和功能的贡献,并比较不同优化方法的优劣。", "writing_style" : "采用比较分析的方法,重点介绍两种优化方法,分析它们的应用方式、优势和适用场景,使用对比方式突出各自特点,论证深入。" }, { "level" : 3, "title" : "微调", "content_summary" : "详细探讨微调方法在大模型一体机中的应用方式、优势及其在不同场景中的适用性。", "writing_style" : "采用分类阐述的方式,将微调方法分为几种类型,并分析它们的优势和适用场景,结构清晰,逻辑性强,使用具体数据支持论点。" }, { "level" : 3, "title" : "RAG (Retrieval-augmented Generation)", "content_summary" : "分析RAG在大模型一体机中的应用方式及其优势,探讨其对增强一体机生成能力和提高答案质量方面的贡献,并比较RAG与其他优化方法的差异。", "writing_style" : "采用功能分析加比较的方法,先介绍RAG的应用方式和优势,然后与其他优化方法进行比较,突出其独特之处,论证全面,观点鲜明。" }, { "level" : 2, "title" : "大模型一体机的应用场景", "content_summary" : "分析大模型一体机在不同应用场景中的优势和挑战,探讨其对提升工作效率、改善用户体验和推动数字化转型方面的贡献,并评估其在不同领域的应用潜力。", "writing_style" : "采用场景分析的方法,通过不同应用场景展示大模型一体机的应用价值,使用案例和数据分析支持论点,理论与实践相结合。" }, { "level" : 3, "title" : "市场变化", "content_summary" : "探讨大模型一体机在不同用户群体和场景中的发展趋势,分析其对市场格局和用户需求的影响,并预测未来发展方向。", "writing_style" : "采用趋势分析的方法,通过不同领域的应用案例和市场数据,分析大模型一体机的市场变化和未来趋势,论证充分,前瞻性强。" }, { "level" : 3, "title" : "暗数据利用", "content_summary" : "分析暗数据在大模型一体机中的应用方式、优势,探讨其对提升数据价值和推动数字化转型方面的贡献,最后提出改进暗数据利用的策略。", "writing_style" : "采用问题-解决方案的结构,先介绍暗数据的概念和应用方式,然后分析其优势,最后提出改进策略,结构完整,针对性强。" }, { "level" : 3, "title" : "学习、工作趋于数字化、协同化、智能化", "content_summary" : "分析大模型一体机在学习和工作场景中的应用,探讨其对数字化、协同化和智能化进程的推动作用,以及对未来模式的影响。", "writing_style" : "采用应用分析加趋势预测的方法,通过具体应用场景展示大模型一体机的价值,并预测其对未来学习和工作模式的影响,观点前瞻,论证有力。" }, { "level" : 2, "title" : "大模型一体机的未来展望", "content_summary" : "探讨大模型一体机未来可能面临的挑战及其对人工智能发展的推动作用,并提出未来研究方向。", "writing_style" : "采用前瞻性分析的方法,通过分析当前技术趋势和挑战,预测未来发展方向,并提出具体的研究建议,观点新颖,思路开阔。" }, { "level" : 2, "title" : "结论", "content_summary" : "总结大模型一体机的研究成果和未来发展方向,探讨其对人工智能领域和相关产业的潜在影响,并提出未来研究建议。", "writing_style" : "采用总结归纳的方法,概括全文的主要观点和发现,并提出未来研究方向和建议,结构完整,逻辑清晰,结论有力。" } ] } | |
189 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46b62031f0b00f3b539477b0085 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754801903 | text | <p>(1)利用标题的主要内容content_summary,去进行RAG增强检索获取参考内容</p><p> 根据content_summary进行query rewrite改写,获取参考内容</p><p>(2)根据写作手法参考RAG内容撰写新内容</p> | |
190 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46b15f5e48f40e30f7d22224d77 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754812697 | text | This message was recalled | |
191 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46b9030fa4780f3b75d348d4f47 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754846428 | text | { "title": "数智空间盒子的产品介绍", "outline": [ { "level": 1, "title": "产品概述:数智空间盒子是什么", "content_length": 250, "content_summary": "简要介绍数智空间盒子的基本概念、定位和主要功能,强调其作为软硬件一体化解决方案的特点,以及如何帮助国央企解决实际问题。突出产品的安全性和智能化特点,让非技术背景的领导能够快速理解产品价值。", "writing_style": "产品介绍式写作,采用定义后举例的方式,使用通俗易懂的语言解释产品核心功能和价值主张,避免过多技术术语,采用总分结构,先概述产品定位,再列举主要功能。" }, { "level": 1, "title": "核心价值:为国央企带来的变革", "content_length": 950, "content_summary": "详细阐述数智空间盒子为国央企客户带来的核心价值,包括数据安全保障、知识资产沉淀、协作效率提升、决策支持增强等方面。结合国央企的特点和需求,说明产品如何帮助组织实现数字化转型和智能化升级。深入分析产品对组织运营模式、管理效率和创新能力的影响,展示其作为战略投资的价值。通过对比传统方式与使用产品后的差异,突出变革性影响。强调产品与客户现有大模型算力的互补性和协同价值。", "writing_style": "价值主张式写作,采用分点论述的方式清晰呈现多个核心价值点,使用具体场景描述作为支撑元素,强调产品与国央企需求的匹配度,采用问题-解决方案的结构,先指出国央企面临的挑战,再说明产品如何解决这些问题。通过对比分析突出产品带来的变革性影响,使用数据和案例增强说服力。强调产品与客户现有资源的协同效应。" }, { "level": 1, "title": "产品亮点:技术优势与特色功能", "content_length": 1200, "content_summary": "详细介绍数智空间盒子的技术优势和特色功能,包括本地化部署保障数据安全、AI大模型赋能智能办公、多模态数据处理能力、知识管理与智能检索、协同办公与项目管理等功能。以通俗易懂的方式解释这些技术如何转化为实际业务价值。深入分析各功能模块之间的协同效应,展示产品整体解决方案的完整性和先进性。通过具体应用场景和效果数据,展示产品如何解决国央企的实际痛点。强调产品与现有大模型算力的兼容性和互补性,突出产品作为现有算力资源价值放大器的独特定位。", "writing_style": "功能特性式写作,采用分类列举的方式组织内容,使用具体示例说明功能应用场景,避免深入技术细节,重点强调功能带来的业务价值,采用定义后举例的写作技巧,先简要说明功能特点,再通过实际应用场景展示其价值。通过功能间的关联分析展示产品的系统优势,使用对比数据突出效果提升。强调产品与客户现有资源的协同效应和互补价值。" }, { "level": 2, "title": "安全基石:本地部署与数据保护", "content_length": 200, "content_summary": "重点介绍数智空间盒子在数据安全方面的优势,包括本地化私有部署、多重权限控制、数据加密处理等特性,说明如何满足国央企对数据安全和自主可控的高要求。", "writing_style": "安全保障式写作,采用技术描述与安全保障相结合的方式,强调产品如何满足国央企的安全合规需求,使用专业术语但配以简单解释,让非技术背景的领导也能理解安全价值。" }, { "level": 2, "title": "智能核心:AI赋能业务流程", "content_length": 200, "content_summary": "介绍数智空间盒子如何通过AI技术赋能国央企的业务流程,包括智能问答助手、文档自动生成、会议纪要自动整理等功能,说明AI如何提升工作效率和决策质量。", "writing_style": "功能应用场景型写作,采用问题-解决方案的内容组织方式,使用具体示例说明AI功能在实际工作中的应用,强调AI带来的效率提升和价值创造,避免深入技术原理,重点展示应用效果。" }, { "level": 2, "title": "知识管理:盘活组织数字资产", "content_length": 200, "content_summary": "阐述数智空间盒子在知识管理方面的优势,包括多格式文档统一管理、知识结构化沉淀、智能检索与复用等功能,说明如何帮助国央企盘活沉淀的数字资产,提升知识利用效率。", "writing_style": "价值阐述式写作,采用分点论述的方式清晰呈现知识管理的多个价值点,使用对比手法突出产品使用前后的变化,强调知识资产对组织的重要性,采用简洁明了的语言解释复杂概念。" }, { "level": 2, "title": "协同办公:提升团队协作效率", "content_length": 200, "content_summary": "介绍数智空间盒子在协同办公方面的功能,包括任务看板管理、项目进度追踪、在线协作编辑等,说明如何帮助国央企提升团队协作效率,实现工作流程数字化和智能化。", "writing_style": "功能应用场景型写作,采用具体场景描述的方式展示协同办公功能在实际工作中的应用,使用对比数据说明效率提升,强调产品对组织协作文化的积极影响,采用通俗易懂的语言解释功能特点。" }, { "level": 1, "title": "应用场景:国央企实践案例", "content_length": 1100, "content_summary": "展示数智空间盒子在国央企中的典型应用场景,包括科研院所的知识管理与科研协作、政府部门的文档处理与决策支持、大型企业的内部协同与知识共享等。通过具体场景说明产品如何解决实际问题,创造业务价值。深入分析不同类型国央企的特点和需求,展示产品如何适配多样化场景,满足个性化需求。通过场景化描述,让潜在客户能够直观感受到产品在自己组织中的应用价值。重点突出产品与客户现有大模型算力的结合应用,展示互补优势。详细描述产品如何帮助客户充分利用现有算力资源,实现投资价值最大化。", "writing_style": "场景描述式写作,采用分类列举的方式呈现不同类型国央企的应用场景,使用具体案例和场景描述作为支撑元素,强调产品与不同类型组织需求的匹配度,采用问题-解决方案的结构,先描述场景痛点,再说明产品如何解决这些问题。通过生动具体的场景描述,增强读者的代入感和认同感。强调产品与客户现有资源的协同应用价值和投资回报。" }, { "level": 1, "title": "成功案例:客户价值实现", "content_length": 350, "content_summary": "分享数智空间盒子在类似国央企客户中的成功应用案例,包括客户背景、面临挑战、解决方案和实施效果。通过真实案例展示产品的实际价值和投资回报,增强潜在客户的采购信心。重点突出客户在使用产品后取得的具体成效和价值提升,特别是与现有大模型算力结合后产生的协同效应。", "writing_style": "案例叙述型写作,采用问题-解决方案-效果的结构组织内容,使用具体数据和客户反馈作为支撑元素,强调产品为客户带来的实际价值,采用简洁明了的语言描述案例背景和实施过程,重点突出成果和价值。通过真实案例增强说服力和可信度,强调投资回报。" }, { "level": 1, "title": "服务保障:全程支持与持续升级", "content_length": 150, "content_summary": "介绍数智空间盒子的服务保障体系,包括设备部署与培训、硬件质保、运维支持、软件升级等服务内容,说明如何确保客户能够顺利使用产品并持续获得价值。", "writing_style": "服务承诺式写作,采用分类列举的方式清晰呈现各项服务内容,使用具体时间周期和服务范围描述作为支撑元素,强调服务的全面性和持续性,采用简洁明了的语言说明服务内容和价值,增强客户的采购信心。" } ] } | |
192 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a04a8d50dc0ecfdde5a8079d3 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754873924 | post | 前端基本完成了,联调大概什么时候可以进行,ai回答的后端api的返回可能要沟通一下 | ./output/files\om_x100b46a04a8d50dc0ecfdde5a8079d3_img_v3_02p2_cc736f4b-b43e-425c-969b-6adf9b1074ag.png |
193 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a046092cac0f3eeb4254b290b | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754873996 | text | 好嘞 | |
194 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a04730fc940f337cf5b64ebe7 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754874015 | text | 刘老师,11点方便吗 | |
195 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a044e9ec840f2b9847428604c | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754874018 | text | 后端是SSE方式向前端输出 吗 | |
196 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a0444ae5d80f1a606f37faf43 | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754874024 | text | 方便的 | |
197 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a04599f0100e320dc5cbb11e2 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754874037 | text | @_user_1 websocket | |
198 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a05215d0dc0f4683f5143c2f1 | ou_9ca5067d9d77dbbf6e1bf4975fa2722b | 甘伟冲 | 1754874317 | text | 刘老师,前几天和您说的实训平台能做嘛? | |
199 | oc_a7b18860bb16a4c82c3cc2b7da9ef14d | AI Space产研中心 | om_x100b46a06f6464280f286a6021cdbdb | ou_90a63f197434ca6f05d36e0fd588e515 | 刘功源 | 1754874394 | text | 问了一圈小伙伴都没时间了、如果我一个人做的话我预估只能完成到70%左右,主要是时间太赶了 |